我是廣告 請繼續往下閱讀 這項技術的關鍵,在於不再依賴高溫破壞材料穩定狀態,而是透過自旋軌道轉矩,直接把角動量傳遞到磁結構中,讓元件在兩個穩定磁態之間切換。由於斷電後資料仍可保存,未來若能商用,有機會兼具DRAM速度與儲存記憶體的非揮發特性。
這項技術受到AI基礎設施關注,主因是大型AI系統的耗電不只來自GPU運算,資料在快取、記憶體、儲存設備與伺服器之間反覆傳輸,也會帶來龐大功耗。尤其DRAM必須不斷刷新電荷才能保存資料,即使系統閒置,也會持續耗電、產生熱量。
研究團隊也進一步展示,可利用通訊波段雷射與光電二極體產生60皮秒光電流脈衝,直接驅動磁狀態切換。這代表未來光訊號有機會更直接寫入記憶體,與資料中心朝光互連、矽光子發展的方向相呼應。
不過,這項技術目前仍停留在實驗室階段,元件只是微型結構,距離量產成可製造的記憶體晶片仍有距離。研究也指出,現階段仍需要外部偏置磁場才能穩定切換,未來在CMOS製程整合、耐久性、成本與量產性上,都還有待突破。
林奇編輯記者
畢業於國立中正大學,曾為財經新聞節目編輯與製作群,深耕台股早盤、即時財經新聞報導。熟悉台灣半導體產業、人工智慧(AI)等市場動態,擅長公司財報、股市走勢解讀。欲將財經數據與市場資訊轉化為易於理解的內容,...
作品集- 東京大學
- 錳錫
- DRAM
- 自旋軌道轉矩
- AI基礎設施
標題:記憶體迎新革命?東大技術快DRAM千倍 省電、高速且幾乎不發熱
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