我是廣告 請繼續往下閱讀 舒爾茲與經濟學家費雪.布雷克(Fischer Black)發展出計算金融衍生工具的布萊克-休斯模型(Black-Scholes Model),並因此獲得1997年的諾貝爾經濟學獎。
舒爾茲說明,當說明不確定性、人工智慧與金融產業關聯性時,他表示,金融產業不能只是產品本位主義,必須要從解決方法來出發,這時候AI可以協助在尋求創新的同時,在充滿不確定性的環境當中,隨著環境改變去做調整。
他認為,一開始應該要把科技當作工具,未來則可以朝向更快速度去開發客製化解決方式,針對不同專業領域找到最好應用,但也提醒不免有部分人會想要透過漏洞,提供不實資訊讓AI做出錯誤判斷。
舒爾茲接著提到,面對突如其來的黑天鵝事件,或是過去幾周美國總統川普政策朝令夕改都會出現更多不確定性。他形容,如果有一個要過河,但又不知道水深,那麼就會需要一個插進水裡的竹竿或感測器,而AI就是那個可以協助渡河的感測器。
他話鋒一轉談到最近談論最多的不確定,也就是美國經濟狀況。他分析,美國通膨率約在3%至2%,而在2022年初工資成長率為6%,現在只剩下4%,失業率從3.5%上升至4%,他將這些數據提供給AI,詢問對明年股市最大風險在哪裡,得到股價過高、經濟放緩及利率緊縮都會是風險。
而他認為,美國最大風險還是來自於通膨,並認為第2波通膨都會讓人更加痛苦,因為屆時央行可信度已經受到威脅,「真的出現第2波的通膨的話,會在美國造成相當嚴重的影響。」
但就他的觀察,並不覺得會出現第2波的通,原因是1970年代或金融海嘯時期,實質利率為負,所以出現在2次通膨,但現在實質利率是2.5%,並不為負,所以認為發生的機會並不大。他最終認為,雖然仍有關稅戰這個變數,但相信Fed仍有足夠的手段來因應通膨問題。
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標題:諾貝爾經濟學獎得主來台 因「這原因」下估美國不會發生2次通膨
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