我是廣告 請繼續往下閱讀 為推廣相關 AI 技術至各單位,台灣中油110年11月成立 5G AIoT 推動專案辦公室,將AI 技術應用在製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護及營運管理等面向,至114年4月止推動之案件逾250件,預期全數順利完成後,可帶來數十億元之效益(含增加收益、降低成本)。其中煉化三廠(大林廠、桃園廠及林園廠)分別擇定一個工場推動AI製程優化,達成節能減碳並提高產能效益;另利用AI圖像辨識馬達電流故障頻譜,提早預知設備異常以進行保養,可減少發生非計畫性停爐等損失。
此外,台灣中油亦自力研發並與學術單位跨界合作,開發管線測漏與定位AI系統,應用於地下長途管線洩漏偵測,114年初已完成民雄到新營管線區間的測漏與定位功能驗證,偵測時間從原耗費數小時大幅降至2分鐘內,可即時掌控風險並降低損失。
另為提升大型光電案場巡檢作業效率,台灣中油自112年起積極投入「無人機輔助太陽光電巡檢技術」開發,透過無人機取得的「可見光及熱影像」資訊以「AI影像辨識方式」找出太陽能板的缺陷,113年取得我國「太陽能板缺陷影像識別系統」新型專利,並獲得台灣創新技術博覽會發明競賽銀牌獎,114年起推動技術整合,將於115年應用於台灣中油23座大型屋頂型、地面型及水面型案場巡檢工作,展現台灣中油在智慧能源維運與科技創新之研發實力。

台灣中油在數位轉型推動上已逐漸展現成效,對內強化營運管理效率,對外優化客戶服務體驗,未來將以現有成果為基礎,持續導入AI技術,提升整體經營效能,朝智慧化永續企業發展。
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標題:台灣中油積極導入AI應用!從製程優化到智慧工安 增整體經營效能
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