解決醫療人力　工研院醫療物流AI機器人「阿...

經濟部今（20）日舉辦COMPUTEX經濟部科技研發主題館開幕，匯聚工研院、金屬中心、紡織所、設研院等4大法人及網通廠商，展示30項創新技術與產業成果。其中，經濟部產業技術司補助工研院開發醫療物流AI機器人「阿幫」，具備全天候自主行動能力，可於護理站與開刀房之間進行血品與醫療器材的即時遞送，有效減輕護理人員工作負擔。

我是廣告請繼續往下閱讀據衛福部統計，台灣於2025年正式邁入「超高齡社會」，即65歲以上人口將超過總人口數的20%，臺灣護理人力缺口至2030年仍有5.5萬至7.4萬，醫護工作環境面臨更嚴峻的挑戰。

▲工研院「照片級AI擬真3D建模技術」，只需一支手機，繞拍幾圈，30分鐘即可快速建構高擬真3D模型，建模效率提升90%。（圖／工研院提供）

經濟部科技研發主題館也展示各項技術，如為解決醫護人力不足與繁重負擔，工研院研發「AI智能影像醫療物流機器人」，該機器具有擬人化視覺，運用AI影像辨識技術，快速且準確地判斷前後方人員與障礙物，同時有智能情境感知，可依視覺回饋感知判斷情境並即時調整行動。

工研院南分院執行長曹芳海表示，現行醫療流程中，不論透過電話或電子化平台進行溝通，病患手術所需的血品與醫療器材仍仰賴護理人員遞送。在護理工作繁重的情況下，可調運送血品的護理機動人力極為喫緊。

為解決此問題，工研院攜手季河資訊、廣盈自動化及中華電信，開發能自主運送血品與醫材的醫療物流AI機器人「阿幫」，每天可替醫院節省約720分鐘的遞送時間，相當於1.5個人力，不僅有效紓緩醫護壓力，更有助提升整體醫療服務品質，是醫療現場中的重要幫手。

另外，為解決傳統3D建模耗時長、成本高與展品運輸困難的痛點，工研院開發「照片級擬真3D模型建構與展示技術」，協助產業加速數位轉型，包括AI高擬真建模，採用3D Gaussian Splatting技術，使用手機繞拍3~5圈，即可完成擬真度95%以上的3D模型。第二，3D建模超快速，相較人工建模需一周，此技術1小時內即可完成，相較傳統作法成本高達數萬元，此技術僅需三成即可。

此外，因應電力市場調度複雜與高維運成本，工研院研發「POXA Energy能源資產管理解決方案」，以軟體定義能源管理系統，協助業者靈活參與市場並提升資產報酬率。