我是廣告 請繼續往下閱讀 國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出,「我們運用台灣本地金融授信知識、法規文獻及實務案例等作為訓練語料,在模型上利用NVIDIA NeMo框架進行預訓練、微調等技術手法,藉輝達的加速運算完成70至80億參數量的大型語言模型訓練。透過知識蒸餾與NVIDIA NeMo Curator框架,擴增訓練資料達4至5倍,大幅縮短資料準備時間,亦輔以NVIDIA TensorRT框架加速模型評估流程。成果顯示,此模型不僅能精準回應進階金融問答,亦具備通過進階授信人員證照考試能力,展現AI在金融領域的應用潛力。」
近年AI技術快速演進,具備主動規劃與執行能力的AI Agent正成為新一代智慧工具。相較於只能被動回答的對話型AI,AI Agent可依情境變化進行任務規劃與決策,對金融服務如自動化處理、風險評估、資訊擷取等場景具備高度潛力。
梁明喬強調,國泰金控將持續與輝達合作,推進具備更廣泛金融知識與實務應用能力的領域專屬大型語言模型。展望未來,將持續強化AI Agent的適應性推理、複雜決策輔助與情境感知任務執行等能力,涵蓋從交易處理、服務自動化到智慧資訊擷取等多元應用,盼開啟以AI驅動的智慧金融創新服務新時代。
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標題:國泰金入列輝達背板股!AI進軍金融成果揭曉 下一步瞄準這件事
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