我是廣告 請繼續往下閱讀 張曉強提出,未來AI晶片將朝Compute、3D Integration及Photonics三大方向整合。也就是說,AI晶片除了要提升運算能力,也需要更緊密結合記憶體,並透過光通訊解決高速資料傳輸與功耗問題。
目前AI加速器主流架構多為先進運算SoC,搭配CoWoS先進封裝與HBM記憶體。張曉強指出,隨著AI從訓練快速轉向推論,系統對低延遲、高頻寬與高效率資料傳輸的需求愈來愈高,未來光通訊將在AI系統中扮演更重要角色。
張曉強特別點名COUPE,並表示這將是繼CoWoS之後,下一個重要名詞。COUPE可被視為小型化、通用化的光子引擎,目標是支援AI系統在持續放大後,仍能維持高速、低功耗的資料傳輸與系統互連能力。
林奇編輯記者
畢業於國立中正大學,曾為財經新聞節目編輯與製作群,深耕台股早盤、即時財經新聞報導。熟悉台灣半導體產業、人工智慧(AI)等市場動態,擅長公司財報、股市走勢解讀。欲將財經數據與市場資訊轉化為易於理解的內容,...
作品集- 台積電
- 張曉強
- AI晶片
- COUPE
- 光通訊
- CoWoS
- HBM記憶體
- AI加速器
標題:CoWoS之後是它?台積電張曉強點名新關鍵字「COUPE」
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