我是廣告 請繼續往下閱讀 高密度GPU用電暴增 穩定供電成算力第一道防線
AIDC供電不再只是容量問題,而是必須從電網、變壓器、發電機、UPS一路整合至機櫃端,才撐得起持續運轉的AI算力。張松鑌指出,傳統資料中心已難以因應高密度AI運算與快速部署需求,未來AIDC將朝向模組化、標準化、彈性擴充發展。本次提出概念驗證 (PoC) 是依照集團自身需求來規劃,6月才提出初步規劃、不到4週就完成安裝等,但仍需約1個月測試。
天宇工業委託正誼工程顧問施正雄技師指出,AI時代單一高密度機櫃功率,已從傳統資料中心約5至15kW,大幅提升至100kW、200kW,甚至300kW以上。
GPU不是買越多越好 關鍵是把算力變成競爭力
大同世界科技總經理劉盈秀指出,產業正從SaaS走向TaaS(Token as a Service)時代。企業競爭關鍵不只是擁有多少GPU,而是如何提升「算力轉化率」,將底層算力轉化為營運效率與商業價值;透過雲地混合架構與AI CDC,也能兼顧效能、資安與擴充需求。
大同節能空調業務處副處長黃鍵修表示,高密度運算讓冷卻成為AIDC能否穩定運作的關鍵。大同以製冷端、緩衝穩定端、散熱解熱端三大系統打造模組化冷卻架構,並透過標準化及工廠預組裝,提高部署效率及擴充彈性。
李青縈編輯記者
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標題:大同資料中心已獲訂單 總座曝台灣及日本、東南亞市場並進
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