我是廣告 請繼續往下閱讀 據調查,台灣的人均 AI 使用強度由 2.29 降至 2.08,同期全球使用佔比排名由第 19 名退至第 23 名;同時間,新加坡由 4.57 升到 5.81、韓國由 3.73 升到 3.78、日本由 1.86 升到 1.91。
黃志芳點出新加坡的對照:新加坡的全球使用佔比 0.62%,低於台灣的 0.79%,人均強度卻是台灣的約 2.8 倍,這個差距與市場規模無關。
他表示,國內中小企業 AI 實際導入率為 7.4%,遠落後於經濟合作暨發展組織(OECD) 調查各國中小企業導入率約 39%。而台灣有 84.5% 的中小企業尚未配置 AI 人才,未來兩年有擴編計畫者約 3%,而導入障礙的第一名是「尚無明確應用需求」,佔 63.9%,遠高於導入成本高(25.5%)與人才短缺(21.3%)。卡住台灣中小企業是不知道要拿 AI 做什麼。
黃志芳:AI是鏡子 不是敵人
黃志芳說明, 2022年 ChatGPT、Claude 等對話式應用進入職場後,數位但非結構化的工作也開始鬆動,形容是「AI 做的量增加,投入的人力減少」,實體而規則明確的智慧製造與工業4.0推動多年,AI 讓精度再往上。
真正的下一波是走出產線、進入真實環境的Physical AI,他說,那「也是人類目前最後的防線」。企業因此需要重新設計組織與流程,一人公司會開始出現,而在整個過程裡,「人是瓶頸,也是守門員」。
他總結,AI創造的每一分價值都伴隨更高的風險,競爭本身就會把系統推向極端,當人類有能力創造比自己更強大的智能時,是否有足夠的智慧,決定它應該成為什麼,「我們最大的敵人是自己,不是AI,它只是一面鏡子。」
鍾泓良編輯記者
畢業於政治大學新聞系、英國愛丁堡大學民族主義研究所碩士
過去負責路線包括台北市政府都發局、工務局、產發局,衛福部、行政院;現今主責經濟部、國發會、主計總處、學研單位等
專門領域包括總體經濟、能源政...
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標題:AI使用強度下滑 黃志芳:台灣是硬體的巨人、應用的侏儒
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