大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏說明,有患者因下背痛求診,卻因未及時發現壓迫性骨折延誤就醫。(記者王善嬿攝)
〔記者王善嬿/嘉義報導〕雲嘉地區高齡人口多,50歲以上族群易發生壓迫性骨折,過往臨牀上準確判別近期新發還是過往陳舊骨折,對醫師來說極具挑戰,大林慈濟醫院與雲林科技大學合作,開發「CT影像AI判讀系統」,可一鍵辨別骨折新舊狀態,準確率高達93.4%,未來技術應用,有助縮短患者等候檢查時間、省錢,並減少誤診或延誤治療情形。
大林慈濟醫院院長賴寧生、雲科大校長張傳育、大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏今(8)開記者會發表初步成果,此研究成果已於去(2024)年10月刊登於國際期刊《多媒體工具與應用》(Multimedia Tools and Applications)。
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賴寧生表示,雲嘉地區高齡人口比例高;老年人骨質疏鬆、肌少症風險高,不慎跌倒,死亡率相當於乳癌第三期的死亡率,不可不防。
賴寧生說,骨折如沒有達一定程度,醫師臨牀上難以判別,現在運用AI技術,協助醫師及早診斷出骨折,及早介入治療,提升老年人生活品質,此研究成果相當重要。
張傳育說,2018年就開始與大林慈濟醫院合作,透過「業界出題、醫界解題」,讓學術與臨牀應用互相結合;此次開發「CT影像AI判讀系統」,研究團隊蒐集大林慈濟醫院10305張脊椎CT電腦斷層影像,處理後選用5631張側面切面影像訓練AI及測試,透過3個不同架構影像特徵模型的整合,產生綜合型AI判讀系統,一鍵按下去,就可辨別骨折新舊狀態,時間花不到1秒,準確率達93.4至95%,提供醫師做出最終判斷。
謝明宏說,50歲以上女性、65歲以上男性罹患骨質疏鬆症比例高,易發生脊椎壓迫性骨折,然而常有患者因下背部疼痛、駝背,卻未能及時診斷出骨折,骨折還可能有近期發生與過往舊有等情形,因而延誤治療時間,如透過MRI磁波共振檢查,可清楚區分骨折的新舊,不過等候時間長、費用高昂。
謝明宏說,運用此套系統,加速醫師辨別新舊骨折,及時發現壓迫性骨折,就可透過微創手術等方式治療,因此建議民眾如下背痛等情況,可儘速就醫、早期治療。
雲科大透過蒐集大林慈濟醫院脊椎CT影像,訓練AI判讀,建立CT影像AI判讀系統模組。(記者王善嬿攝)
大林慈濟醫院攜手雲林科技大學,開發「CT影像AI判讀系統」,幫助醫師加速辨別骨折發生時間序,及早給予準確治療。(記者王善嬿攝)
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標題:AI辨別新舊骨折 大林慈濟醫院與雲科大研究登期刊
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