中鋼智慧煉鐵專案導入AI減少成本逾八千萬　...

中鋼在全球產業轉型與2050淨零挑戰下，推出「煉鐵燒結智慧再造」，燒結製程更穩定、安全與節能，每年減碳約4.6萬公噸，降本約8,400萬元；相關技術取得發明專利，更具備在水泥、玻璃、陶瓷等製程具有跨產業應用潛力。成果蟬聯《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎，展現推動智慧製造與永續經營的能量。

我是廣告請繼續往下閱讀中鋼以「智慧創新、綠能減碳、價值共創」為願景，持續推動「兩軸三轉」策略，並以數位轉型驅動低碳發展；繼2024年榮獲第四屆《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎後，今年再度拿下「智造升級轉型獎首獎」及「ESG特別獎」。頒獎典禮由中鋼總經理陳守道代表出席，並接受SAP全球副總裁暨台灣總經理陳志惟頒獎。

中鋼與日本JFE、日本製鐵及韓國POSCO等先進鋼廠一樣，同屬一貫作業鋼廠，其中燒結工場是煉鐵過程的核心。鐵礦砂須先在燒結工場製成具透氣孔洞且粒度大小均勻的塊狀燒結礦，才能投入高爐生產鐵水。

燒結礦的產出品質除了受到原料下料量、水分比例、佈料高度、點火爐溫度、風箱負壓及燒結機移動機速等因素動態交互影響外，燒結工場另設置一座每小時抽風量高達112萬標準立方米的巨型抽風機，被現場人員稱為「大風車」，其功能不僅將燒結煙氣抽出進入脫硫、脫硝設備，使排出煙氣符合環保標準，更能讓燒結機上的燒結礦均勻受熱，可說是燒結製程最為核心的重要設備。

中鋼「煉鐵燒結智慧再造」專案聚焦四大面向導入AI技術：

1.原料化性控制：以中子射線自動監測儀即時量測原料化學特性，檢驗時間由5小時縮短至15分鐘，顯著提升效率。

2.燒結機速控制：運用AI演算法精準調控，提高燒結礦良率約4%。

3.燒結煙氣排放：建構智慧模型預測排放量，並優化脫硫、脫硝條件，每年可節省115萬度電及1.3萬度水。

4.核心設備穩定：透過數位雙生模型與大數據診斷「大風車」運轉，提前維護，避免突發異狀發停機。

中鋼表示，專案成果讓燒結製程更穩定、安全與節能，每年減碳約4.6萬公噸，降本約8,400萬元。同時將資深操作員經驗數據化，促進新世代工程師與智慧系統的協作，成為智慧製造的新典範。專案過程培養15位跨域數位人才，開發的智慧系統已平行推展至其他工場，並推廣到集團子公司試行，相關技術更取得發明專利，具備跨產業應用潛力，適用於水泥、玻璃、陶瓷等製程。